[Wudo] Corporate Transformation

The further into the future we attempt to peer, the hazier things look and the more speculative our thinking must become. If one thing is certain in technology, it is that no one can actually predict the future—and that we are all going to be surprised by how things play out.

But putting a stake in the ground about how things will unfold is nonetheless an informative and fun thought experiment.

Lors du Mobile World Congress qui s’est tenu du 25 au 29 février à Barcelone, Orange a présenté son approche « Open Innovation » et démontré comment il favorise la co-innovation à travers le partage d’expertise et l’échange d’idées avec de multiples écosystèmes, notamment dans des domaines tels que la 5G, les API, la cybersécurité et l’intelligence artificielle ( IA).

Dans un paysage ébranlé par l’avènement de l’IA, les décideurs sont confrontés à un double défi : exploiter le potentiel de l’IA pour stimuler l’innovation et la croissance, tout en atténuant la complexité technique, les préoccupations sécuritaires et les contraintes réglementaires. La solution serait une approche composite de la pile technologique.

Selon un nouveau livre blanc, près d’un décideur commercial sur deux déclare que les problèmes de connectivité ont entraîné des « changements affectant la vie » de son personnel ou des utilisateurs de ses produits.

Les entreprises ont fait part de milliers de suppressions d'emplois liées à l'IA, suscitant des préoccupations quant à son impact sur l'emploi. La PDG de United Parcel Service a reconnu que les licenciements massifs étaient en partie attribuables à l'IA, tandis que d'autres sociétés, comme BlackRock, ont annoncé des réductions d'effectifs sans établir explicitement de lien avec l'IA. Les experts estiment que le nombre réel de suppressions d'emplois liées à l'IA est probablement plus élevé que les chiffres officiels.

Les systèmes d’information, la moelle épinière des entreprises modernes, gèrent une quantité considérable de données. Ces systèmes, qui étaient traditionnellement manuels, sont désormais automatisés grâce à l’IA, ce qui se traduit par une meilleure efficacité et productivité. Les systèmes d’information alimentés par l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, fournissant aux entreprises des informations exploitables pouvant être utilisées pour prendre des décisions éclairées.

Si ces dernières années, la pandémie et les enjeux géopolitiques (guerre en Ukraine, ...) ont recentré les achats sur leur stratégie de livraison et d'approvisionnement reléguant au second plan la réduction des coûts, l'année 2024 signe le retour en force de celle-ci. Sans oublier la réglementation sur la décarbonation et l'accélération de la digitalisation.

Demand for green jobs has continued to rise despite economic uncertainty. These jobs refer to roles related to environmental issues, climate change, renewable energy, and other sustainable activities. Over the past year, LinkedIn noted that climate-related jobs have been hired at a rate nearly 25% higher than other jobs. At the same time, workers are increasingly seeking out green jobs for both personal and professional reasons.

Recent statistics paint an intriguing picture of our future workplace. Just one example: According to the World Economic Forum, an estimated 50% of all employees will need reskilling by 2025, as technology advancement continues to accelerate. Moreover, the International Labour Organization notes that by 2030, the global labor force is projected to reach 3.5 billion, but 85% of the jobs that will exist then haven’t been invented yet.

Le règne des guides papier, imposants et peu engageants, est désormais révolu. Selon une étude, près de 90% de ces instructions traditionnelles échouent à accompagner efficacement les employés. Heureusement, le numérique propose une alternative prometteuse. Le DWI (Digital Work Instructions), la digitalisation des instructions de travail en d’autres termes, permet alors d’adopter des procédures simplifiées, centrées sur l’utilisateur.

Découvrez le Tiny Machine Learning (TinyML), une révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle qui promet de transformer notre quotidien. Grâce à sa capacité à opérer sur des appareils aux ressources limitées, le TinyML ouvre la voie à une multitude d’applications innovantes, de l’IoT à l’agriculture de précision, en passant par la maintenance prédictive. Cet article explore en profondeur les principes, les applications, et l’impact futur du TinyML, marquant une étape clé vers un futur plus connecté et intelligent.

Une vraie nécessité managériale moderne est d’être capable de choisir ce qui doit être « rigidifié » pour assurer un « bon » fonctionnement et ce qui doit être laissé en liberté adaptative. La recherche du positionnement optimal de ce curseur est clé.

À l’ère du numérique, la digitalisation des ressources humaines devient non plus une option, mais un must have. Cependant, d’après un Baromètre du digital RH de 2022, seuls 31% des répondants estiment que leur entreprise a un bon niveau de maturité en matière de transformation numérique. Selon la même source, en 2023, ce nombre est passé à 54%. L’importance de la digitalisation en entreprise a, dès lors, évolué, et s’avère être un avènement majeur.

As we delve into the AI revolution, it's becoming increasingly clear that although cutting-edge technology is crucial, it isn't the sole determinant of success. History is dotted with instances in which superior technology fell short due to the lack of thoughtful design, and other times, superior design compensated for less advanced tech.

Malgré les promesses de l’IA générative (IAG), les entreprises craignent pour la sécurité de leurs données. Des stratégies se développent pour minimiser les risques de faille. Avec plus ou moins d’efficacité.

L’économiste américain Robert Gordon observe, dans une tribune au « Monde », un rendement décroissant de la capacité des technologies à accroître la richesse globale.